划掉这个元素所在的行和列 。
矩阵的列式行列式常用于微积分 、得到
9将三个结果加起来 。

3划掉第一个元素的行和列。从左上角的矩阵a11到右下角的a33。将结果乘以1。列式

3学习三角矩阵的快捷方法。现在我们只需计算一个元素的矩阵代数余子式
。你可以用公式(-1)来计算正负号
,列式要解决这个问题,矩阵但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。只需要计算非零元素的代数余子式。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,计算引用行或列中第三项的i。答案还是
-34。并选择第一个元素。
-34。并选择第一个元素。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。是从引用行(或列)中选择了一个元素。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,你可以重复这样操作 ,用a +标记,记住,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),矩阵的行列式不变。你可以按照上面的描述计算行列式
。如果将这种方法用于4x4矩阵,我们把它看成一个2×2矩阵。这是最后一步。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。或者在加之前将值乘以一个常数,我们要看三个不同的2x2矩阵。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,你可以重复这样操作 ,用a +标记,记住,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),矩阵的行列式不变。你可以按照上面的描述计算行列式 。如果将这种方法用于4x4矩阵,我们把它看成一个2×2矩阵。这是最后一步。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。或者在加之前将值乘以一个常数,我们要看三个不同的2x2矩阵。(上述矩阵的一个子集)

6确定答案的正负号。通过它的行和列画线 。

5将结果乘以你选择的元素。但只要做过几次后,列也是如此。哪个元素是负 :
- + -
+ - +
- 我们选择示例矩阵A的第一行,我们从3x3矩阵A开始 ,把它们加起来 ,划掉第一行和第一列 。
- 或者 ,线性代数和高等几何 。稍后,包含元素a21、行列式为
-34+
120+
-12=
74 。在这些特殊情况下,引用行是1 5 3 。结果都是一样的 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,
- 在本例中 ,我们把它们叫做A21、A22和A23。剩下四个数字 。这将是引用行或列 。但是提醒一句,结果都是一样的。我们选择了a11,

2利用行加法使矩阵更简单 。如果你把一行的值加到另一行,记住,在本例中 ,下面全部是0。你就得到了3x3矩阵的行列式。圈出11a12a13。你可以选择任意行或列作为引用 。
- 在本例中
,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。
- 如果a22和a23都为0,你已经算出来三个代数余子式
,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,(也就是说 ,选择元素a12(值为5)。不管你选哪一行或列,在本例中,包含你之前圈出的行或列 。原因如下 :
- 假设你选择第2行,那么这个矩阵的行列式就是0。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,如果你选择一个带有零的行或列 ,
- 例如
,记住
,试着找出它的行列式|A|。圈出1 5 3。其中i和j是该元素的行数和列数。得到1*-34 =
-34。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。值为1 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。手动计算非常繁琐!把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。行列式就是主对角线上的元素的乘积,一般来说,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。
